Aplikasi Analisis Data Statistik untuk Ilmu Sosial Sains dengan IBM SPSS

DAFTAR ISI

 

Kata Pengantar ………………………………………… iv

Daftar Isi …………………………………………………. vi

 

BAB 1

PENDAHULUAN UNTUK STATISTIK

1.1     Apa Itu Statistik? ………………………………………………………….. 2

1.2     Kategori Statistik ………………………………………………………….. 3

1.2.1  Statistik Deskriptif ……………………………………………….. 3

1.2.2  Statistik Inferensial ……………………………………………….. 8

1.3     Populasi dan Sampel ……………………………………………………… 9

1.3.1  Parameter Populasi dan Statistik Sampel …………………….. 10

1.3.2  Prosedur Pemilihan Sampel …………………………………….. 12

1.3.3  Probabilitas dan Non-Probabilitas Sampling ………………… 17

1.4     Skala Pengukuran …………………………………………………………. 26

1.4.1  Skala Non-Metrik …………………………………………………. 26

1.4.2  Skala Metrik ……………………………………………………….. 28

1.5     Pengujian Hipotesis: Tipe Kesalahan dan Kekuatan Analisis ……… 30

1.6     Pengujian Satu Sisi dan Dua Sisi ………………………………………. 33

1.7     Metode Analisis Data …………………………………………………….. 34

1.7.1  Memilih Teknik Analisis yang Tepat ………………………….. 35

1.7.2  Analisis Statistik Univariat ……………………………………… 37

1.7.3  Analisis Statistik Bivariat ……………………………………….. 39

1.7.4  Analisis Statistik Multivariat ……………………………………. 40

Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 41

 

BAB 2

PENDAHULUAN UNTUK IBM SPSS

2.1     Apa Itu IBM SPSS? ………………………………………………………. 43

2.2     Menginstall dan Menjalankan IBM SPSS …………………………….. 44

2.3     Dataset dan Statistik Deskriptif …………………………………………. 49

2.3.1 Dataset ………………………………………………………………. 49

2.3.2  Statistik Deskriptif ……………………………………………….. 50

2.4     Entri Data dan Aritmatika dalam IBM SPSS ………………………… 52

2.4.1  Entri Data ………………………………………………………….. 52

2.4.2  Aritmatika dalam IBM SPSS …………………………………… 53

2.5     Missing Value dan Transformasi Data ………………………………… 54

Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 56

 

BAB 3

GRAFIK UNTUK MENAMPILKAN DATA

3.1     Grafik untuk Data Kategorial …………………………………………… 57

3.1.1  Grafik Bar ………………………………………………………….. 57

3.1.2  Pie Chart ……………………………………………………………. 60

3.2     Grafik untuk Data Kuantitatif …………………………………………… 62

3.2.1  Histogram ………………………………………………………….. 62

3.2.2  Dot Plot …………………………………………………………….. 63

3.2.3  Line Plot ……………………………………………………………. 64

3.2.4  Area Chart ………………………………………………………….. 65

3.2.5  Scatterplot ………………………………………………………….. 66

3.2.6  Box Plot …………………………………………………………….. 67

Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 69

 

BAB 4

SCREENING

4.1     Eksplorasi Data Awal …………………………………………………….. 70

4.2     Outlier dan Missing Data ………………………………………………… 75

4.2.1  Outlier Univariat dan Multivariat ……………………………… 75

4.2.2  Missing Data ……………………………………………………….. 80

Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 83

 

BAB 5

VALIDITAS DAN RELIABILITAS

5.1     Pengertian Validitas ………………………………………………………. 84

5.2     Tipologi Validitas …………………………………………………………. 85

5.2.1  Validitas Konstruk (Construct Validity) ……………………… 86

5.2.2  Validitas yang Berhubungan dengan Kriteria (Criterion- Related Validity) ……………….. 92

5.2.3  Validitas Isi (Content Validity) ………………………………… 94

5.2.4  Validitas Internal (Internal Validity) ………………………….. 96

5.2.5  Validitas Eksternal (External Validity) ……………………….. 96

5.2.6  Validitas Kesimpulan Statistik (Statistical Conclusion Validity) ………………………….. 96

5.3     Pengertian Reliabilitas ……………………………………………………. 97

5.4     Pendekatan untuk Menguji Reliabilitas ……………………………….. 99

5.4.1  Reliabilitas Pengujian Berulang (Test-Retest Reliability) …………………….. 99

5.4.2  Reliabilitas Konsistensi Internal (Internal Consistency Reliability) ………………………… 99

5.4.3  Reliabilitas Separuh-Dipecah (Split-Half Reliability) ……………… 102

5.4.4  Inter-rater Reliability …………………………………………….. 102

5.5     Menguji Validitas dan Reliabilitas Konstruk dengan IBM SPSS…. 102

Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 111

 

BAB 6

T-TEST, ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA), DAN ANALSYSIS OF COVARIANCE (ANCOVA)

6.1     T-Test ………………………………………………………………………… 116

6.1.1  One-sample t-test …………………………………………………. 118

6.1.2  Independent t-test (Two-sample t-test) ……………………….. 119

6.1.3  Dependent t-test (Paired-sampled t-test) ……………………… 124

6.2     Asumsi-asumsi T-Test ……………………………………………………. 125

6.3     T-Test dengan Menggunakan IBM SPSS …………………………….. 126

6.3.1  Aplikasi One Sample t-test dengan IBM SPSS ……………… 126

6.3.2  Aplikasi Two Sample t-test (Independent t-test) dengan IBM SPSS ………………………. 127

6.3.3  Aplikasi Paired Sample t-test (Dependent t-test) dengan IBM SPSS ………………………..130

6.4     Analysis of Variance (ANOVA) ……………………………………….. 132

6.4.1  One-Way ANOVA ……………………………………………….. 135

6.4.2  Prosedur Post-Hoc ………………………………………………… 136

6.4.3  Two-Way ANOVA ……………………………………………….. 140

6.4.4  Aplikasi One-Way ANOVA dengan IBM SPSS ……………. 143

6.4.5  Aplikasi Two-Way ANOVA dengan IBM SPSS …………… 149

6.5     Analysis of Covariance (ANCOVA) …………………………………… 153

6.5.1  Asumsi-asumsi ANCOVA ………………………………………. 154

6.5.2  Aplikasi ANCOVA dengan IBM SPSS ………………………. 155

Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 157

 

BAB 7

ANALISIS REGRESI LINEAR

7.1     Apa Itu Analisis Regresi? ………………………………………………… 160

7.2     Apa Itu Ols? ………………………………………………………………… 164

7.3     Asumsi-asumsi Regresi Linear ………………………………………….. 166

7.4     Regresi Linear Sederhana ………………………………………………… 176

7.5     Regresi Linear Berganda …………………………………………………. 190

7.6     Moderated Regression Analysis (MRA) ………………………………. 197

Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 200

 

BAB 8

LOGOSTIC REGRESI, PROBIT REGRESI, DAN ANALISIS DISKRIMINAN

8.1     Logistic Regresi ……………………………………………………………. 202

8.1.1  Konsep Dasar Logistic Regresi …………………………………. 203

8.1.2  Model Logistic Regresi ………………………………………….. 206

8.1.3  Asumsi-asumsi Logistic Regresi ……………………………….. 209

8.1.4  Aplikasi Binary Regresi Logistic dengan IBM SPSS ………. 215

8.1.5  Aplikasi Ordered Regresi Logistic dengan IBM SPSS …….. 226

8.1.6  Aplikasi Multinomial Regresi Logistic dengan IBM SPSS ………..231

8.2     Probit Regresi ……………………………………………………………… 234

8.2.1  Asumsi-asumsi Probit Regresi ………………………………….. 236

8.2.2  Aplikasi Binary Probit Regresi dengan IBM SPSS ………… 237

8.2.3  Aplikasi Ordered Probit Regresi dengan IBM SPSS ………. 240

8.2.4  Aplikasi Multinomial Probit Regresi dengan IBM SPSS…………… 243

8.3     Analisis Diskriminan ……………………………………………………… 245

8.3.1  Asumsi-asumsi Analisis Diskriminan …………………………. 247

Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 256

 

BAB 9

MANOVA, MANCOVA, DAN GLM-GZLM

9.1     Multivariate Analysis of Variance ……………………………………… 258

9.1.1  Interpretasi dari Hotelling T²……………………………………. 262

9.1.2  Prosedur Post Hoc ………………………………………………… 266

9.1.3  Kapan MANOVA Tepat Digunakan? …………………………. 271

9.1.4  Asumsi-asumsi MANOVA ……………………………………… 273

9.1.5  Aplikasi MANOVA dengan IBM SPSS ……………………… 279

9.2     Multivariate Analysis of Covariance …………………………………… 289

9.2.1  Aplikasi MANCOVA dengan IBM SPSS ……………………. 290

9.3     General/Generalized Linear Model …………………………………….. 295

9.3.1  Asumsi-asumsi GLM …………………………………………….. 295

9.3.2  Asumsi-asumsi GZLM …………………………………………… 296

9.3.3  Aplikasi GLM dan GZLM dengan IBM SPSS ………………. 297

Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 299

 

BAB 10

ANALISIS SURVIVAL, EVENT HISTORY, DAN COX REGRESI

10.1   History Analysis Survival ……………………………………………….. 302

10.2   Apa Itu Analisis Survival dan Event History? ………………………. 302

10.2.1 Fungsi Hazard, Fungsi Survival, dan Rasio Hazard ……….. 304

10.2.2 Mengapa Menggunakan Analisis Survival? ………………….. 306

10.3   Asumsi-asumsi Analisis Survival ………………………………………. 308

10.4   Tipe Analisis Survival ……………………………………………………. 311

10.5   Aplikasi Analisis Survival dengan IBM SPSS ………………………. 312

Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 332

 

BAB 11

ANALISIS KLUSTER

11.1   Sejarah Analisis Kluster ………………………………………………….. 334

11.2   Apa Itu Analisis Kluster? ………………………………………………… 335

11.3   Beberapa Perhatian Tentang Analisis Kluster ………………………… 338

11.4   Pentingnya Dukungan Konseptual di Dalam Analisis Kluster ……. 339

11.5   Pengukur dari Similaritas dan Disimilaritas …………………………. 340

11.6   Tipe-tipe Analisis Kluster ……………………………………………….. 345

11.7   Asumsi-asumsi Analisis Kluster ………………………………………… 351

11.8   Aplikasi Analisis Kluster dengan IBM SPSS ………………………… 353

Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 359

 

BAB 12

STATISTIK NON-PARAMETRIK

12.1   Statistik Non-Parametrik untuk Dua Sampel yang Independen ….. 364

12.1.1 Mann-Whitney Test ………………………………………………. 364

12.1.2 Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test …………………….. 368

12.1.3 Wald-Wolfowitz Runs Test ……………………………………… 370

12.1.4 Moses Test of Extreme Reactions ……………………………… 372

12.2   Statistik Non-Parametrik untuk Dua Sampel yang Berhubungan … 376

12.2.1 Wilcoxon Signed-Rank Test ……………………………………. 376

12.2.2 Sign Test ……………………………………………………………. 379

12.2.3 McNemar Test …………………………………………………….. 382

12.3   Statistik Non-Parametrik untuk Beberapa Sampel yang Independen …………………….. 386

12.3.1 Kruskal-Wallis Test ………………………………………………. 386

12.3.2 Median Test ………………………………………………………… 389

12.3.3 Jonckheere-Terpstra Test ………………………………………… 391

12.4   Statistik Non-Parametrik untuk Beberapa Sampel yang Berhubungan ……………………. 393

12.4.1 Friedman Test ……………………………………………………… 393

12.4.2 Kendall’s W Test ………………………………………………….. 397

12.4.3 Cochran Q Test ……………………………………………………. 400

Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 402

 

 

APENDIKS ………………………………………………………………………… 404

INDEKS      ………………………………………………………………………… 424