METODOLOGI PENELITIAN BERBASIS DATA SEKUNDER

Sinopsis

Buku Metodologi Penelitian Berbasis Data Sekunder hadir sebagai panduan akademik dan praktis bagi mahasiswa, dosen, peneliti, analis kebijakan, dan praktisi pendidikan yang ingin memanfaatkan data sekunder secara sistematis, kritis, dan bertanggung jawab. Buku ini disusun untuk menjawab kebutuhan metodologis yang semakin mendesak: bagaimana menggunakan data yang sudah tersedia bukan sebagai jalan pintas, melainkan sebagai sumber ilmiah yang harus dipahami konteks, kualitas, struktur, keterbatasan, serta implikasi etikanya.
Secara umum, buku ini membahas penelitian berbasis data sekunder melalui beberapa pendekatan utama. Di awal, Buku ini menguraikan landasan konseptual penelitian data sekunder, kemudian secara khusus mengulas empat pendekatan utama dalam penelitian berbasis data sekunder, yaitu bibliometrik, systematic literature review (SLR), meta-analisis, dan analisis data sekunder kuantitatif berbasis survei besar seperti PISA, TIMSS, dan Rapor Pendidikan. Disamping itu, buku ini memperluas cakupan penelitian data sekunder ke ranah big data, pemberitaan media massa, dan media sosial. Bagian ini menunjuk¬kan bahwa data sekunder tidak hanya berbentuk tabel statistik atau artikel jurnal, tetapi juga dapat berupa teks berita, unggahan digital, komentar publik, jaringan percakapan, dan data perilaku digital lainnya. Pembahasan dalam buku ini juga tidak berhenti pada aspek teoritis, tetapi juga dilengkapi dengan panduan teknis, workflow penelitian, penggunaan perangkat lunak analisis, hingga strategi pelaporan hasil penelitian sesuai standar akademik. Dengan demikian, pembaca tidak hanya memahami konsep, tetapi juga memperoleh keterampilan praktis untuk merancang dan melaksanakan penelitian berbasis data sekunder secara mandiri.
Buku ini relevan bagi mahasiswa yang sedang menyusun skripsi, tesis, atau disertasi; dosen dan peneliti yang ingin memperkuat kapasitas metodologis; serta analis kebijakan yang membutuhkan pendekatan berbasis bukti dalam membaca data pendidikan. Melalui buku ini, pembaca diharapkan mampu melihat data sekunder sebagai sumber pengetahuan yang kaya, tetapi juga menuntut kedisiplinan ilmiah. Data yang besar tidak otomatis menghasilkan kesimpulan yang kuat. Publikasi yang banyak tidak otomatis melahirkan sintesis yang bermakna. Teknologi yang canggih tidak otomatis menggantikan ketajaman berpikir peneliti.